Информационно аналитическая система

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

 Комментарии

Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Широкое и эффективное применение программно-технических средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы.

Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появился отдельный вид информационных систем – информационно – аналитические системы (ИАС).

Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений.

Основное назначение ИАС — динамическое представление и многомерный анализ исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных управленческих решений.

Результатом применения средств ИАС являются с одной стороны — регламентные аналитические отчеты, ориентированные на нужды пользователей различных категорий, с другой — средства интерактивного анализа информации и быстрого построения отчетов пользователями-непрограммистами с использованием привычных понятий предметной области.

Функцию сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой в информационно-аналитических системах, выполняют информационные хранилища (Data Warehouse).

В связи с большим объемом и сложностью анализ данных имеет два направления – оперативный анализ данных (информации), широко распространена англоязычная аббревиатура названия – OLAP. Основной задачей OLAP-анализа является быстрое извлечение необходимой аналитику для обоснования или принятия решения информации.

Интеллектуальный анализ информации — имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data Mining. Он предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по времени менее жёстки, но используются более сложные методики. Ставятся, как правило, задачи и получают результаты стратегического значения. Эту функцию выполняют всевозможные средства Data Mining.

Информационно-аналитические системы являются надстройкой над уже функционирующими на предприятии информационными приложениями и не требуют их замены; эти системы аккумулируют данные по всем видам деятельности компании — от состояния складов до финансовой и бухгалтерской отчетности.

Информационно — аналитические системы верхнего уровня служат для принятия стратегических решений. Они позволяют руководителю решать следующие задачи:

— составление консолидированной отчетности и предоставление сводной информации о деятельности предприятия

— анализ деятельности филиалов и подразделений компании

— анализ финансовой деятельности

— проведение комплексной оценки деятельности предприятия

— анализ сбытовых процессов

Информационно-аналитические системы подразделений предполагают большую детализацию и более сложную аналитическую обработку. Эти системы помогают подготовить информацию для принятия решений.

Классификация аналитических систем.

Для обозначения аналитических технологий и средств в целом принято использовать термин "Business Intelligence". Понятие BI объединяет различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия. На их основе создаются BI-системы. Их цель – повысить качество информации для принятия управленческих решений. BI-системы ранее были известны под названием Систем Поддержки Принятия Решений. В качестве синонимов понятия "СППР" оперируют также понятиями "аналитическая система". Сейчас же класс систем BI является независимым классом систем, в который входят системы класса СППР.

Методика построения информационно-аналитических систем

По оценкам IDC рынок BI состоит из 5 сегментов:

— OLAP-продукты,

— инструменты добычи данных,

— средства построения Хранилищ и Витрин данных,

— управленческие информационные системы и приложения,

— инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов,

OLAP-продукты

На сегодняшний день в мире разработано множество продуктов, реализующих OLAP-технологии. Чтобы легче было ориентироваться среди них, существует несколько классификаций OLAP-продуктов:

— по способу хранения данных,

— по месту нахождения OLAP-машины,

— по степени готовности к применению.

В настоящее время применяются три способа хранения данных: MOLAP, ROLAP и HOLAP.

В случае MOLAP, исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной БД или в многомерном локальном кубе.

В ROLAP-продуктах исходные данные хранятся в реляционных БД

В случае использования Гибридной архитектурыисходные данные остаются в реляционной базе, а агрегаты размещаются в многомерной.

Следующая классификация — по месту размещения OLAP-машины. По этому признаку OLAP-продукты делятся на OLAP-серверы и OLAP-клиенты.

— В серверных OLAP-средствах вычисления и хранение агрегатных данных выполняются сервером. Одним из самых распространенным в настоящее время серверным решением является OLAP-сервер корпорации Microsoft.

— OLAP-клиентустроен по-другому. Построение многомерного куба и OLAP-вычисления выполняются в памяти клиентского компьютера. Среди одних из первых клиентскихOLAP-средств можно назвать OracleDiscoverer.

Классификация OLAP-продуктов — по степени готовности к применению.Различают: OLAP-компоненты, инструментальные OLAP — системы и конечные OLAP-приложения.

OLAP-компонента — это инструмент разработчика. С ее помощью разрабатываются клиентские OLAP-программы. Одна из наиболее доступных, но в то же время и одна из самых слабых OLAP-компонент — Decision Cube в составе Borland Delphi.

Инструментальные OLAP-системы — это программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений. В такой технологии реализована большая часть инструментов пакета BusinessObjects и Аналитической платформы Контур.

Наконец, к третьей категории OLAP-продуктов по степени готовности к применению относятся конечные OLAP-приложения. Это готовые прикладные решения для конечного пользователя. Они требуют только установки. Пример такого решения — OLAP-приложения системы "Контур Стандарт", подготовленные для анализа данных в различных отраслях и для решения различных аналитических задач.

Инструменты добычи данных(Knowledge Discovery in Databases)– это процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. KDD включает в себя вопросы подготовки данных, выбора информативных признаков, очистки данных, применения методов "раскапывания данных" (Data Mining), а также обработки и интерпретации полученных результатов.

Центральным элементом этой технологии являются методы Data Mining. Функциональность Data Mining в той или иной степени полноты реализации включена в аналитические системы различных производителей –Oracle, Hyperion, SAS и т.д. В России авторитетным разработчиком систем в технологии KDD является компания "Лаборатория BaseGroup".

Средства проектирования Хранилищ данных входят в состав реляционных и многомерных СУБД от таких производителей как Microsoft, Oracle, IBM, Sybase и других. Также часто применяются универсальные CASE-инструменты, такие как BPWin и ErWin. После описания структур хранения данных специальными системными утилитами выполняется их генерация.

ETL-средства (extraction, transformation, loading) — средства извлечения, преобразования и загрузки данных) обеспечивают три основных процесса, используемые при переносе данных из одного приложения или системы в другие. ETL-средства извлекают информацию из исходной базы данных, преобразуют ее в формат, поддерживаемый базой данных назначения, а затем загружают в нее преобразованную информацию. Существуют и специализированные системы, реализующие только ETL-функции. Классической ETL-системой является, например, продукт Ascential DataStage компании Ascential Software.

Управленческие информационные системы и приложения.

Существует еще один очень разносторонний класс аналитических систем. Это – конечные решения для управленцев и аналитиков. Исторически сложилось так, что технологическая основа реализации таких систем существенно различается. Одни из них построены на современных аналитических инструментах, другие – с применением базовых информационных технологий.

Аналитические системы классифицируются по виду задач, решаемых с их помощью. Среди видов задач можно выделить:

— Анализ финансового состояния банка или предприятия. Системы — Audit Expert (Про-Инвест), Альт-финансы (Альт), АБФИ (Вестона), Аналитик, АФСП, АДП (ИНЭК) и другие.

— Инвестиционный анализ – для комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов и принятия решения об их финансировании, Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.

— Подготовка бизнес-планов. Системы — Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.

— Маркетинговый анализ. Системы — Marketing Expert (Про-Инвест), Касатка и другие.

— Управлениепроектами. Системы — MS Project (Microsoft), Open Plan (Welcom Software Technology) и другие.

— Бюджетирование. Системы — Hyperion Pillar, Comshare MPC, КонтурКорпорация. Бюджет (Intersoft Lab) идругие.

— Финансовоеуправление. Системы — Oracle Financial Services Applications (Oracle),КонтурКорпорация. Финансовое управление (IntersoftLab) и другие.

Инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов.

Системы данного класса (Query & Reporting) предназначены для формирования запросов к информационным системам в пользовательских терминах, а также их исполнение, интеграцию данных из разных источников, просмотр данных с возможностями детализации и обобщения и построение полноценных отчетов, как экранных, так и печатных.

Практически каждая система класса OLAP снабжена средствами Query & Reporting. Эти средства могут быть как встроенными в основной продукт (примеры – "Контур Стандарт", Oracle Discoverer), так и выделенными в отдельный продукт (например, система Impromptu).

Также существуют и специализированные системы генерации и дистрибуции отчетов. Наиболее распространенные из них – это продукты компаний Crystal Decisions и Actuate.

Полная структура информационно-аналитической системы, построенной на основе хранилища данных, показана на рисунке 1. В конкретных реализациях отдельные компоненты этой схемы часто отсутствуют.

Рисунок 1. Структура информационной аналитической системы (ИАС)

1. Соснов А.Р., Организация автоматизированного рабочего места аналитикаhttp://www.bibliotekar.ru/deyatelnost-predpriyatiya-2/84.htm

2. Ермолович Л.Л., Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: БГЭУ, 2001. – 545 с.

3. Адамадзиев К.Р., Гаджиев Н.К. Информационные системы управления предприятиями: Учебное пособие – Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2007. – 139 с.

4. Гвоздева, В.

   А., Автоматизированные информационные технологии и системы – Москва 2011 – 541 с.

5. Бубнова Н. Г., Информатика в экономике: учебное пособиеМосква 2011. – 476 с.

6. Исаев Г.Н., Моделирование информационных ресурсов: теория и решение задач. Москва 2012 — 224с.

Просмотров работы: 2627

Информационно-аналитические системы

Функции и сферы применения ИАС

Основное назначение ИАС — динамическое представление и многомерный анализ исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных управленческих решений.

Основными функциями информационно-аналитической системы являются:

· Извлечение данных из различных источников, их преобразование и загрузка в хранилище;

· Хранение данных;

· Анализ данных, в том числе оперативный и интеллектуальный;

· Подготовка результатов оперативного и интеллектуального анализа для эффективного их восприятия потребителями.

Результатом применения средств ИАС являются с одной стороны — регламентные аналитические отчеты, ориентированные на нужды пользователей различных категорий, с другой — средства интерактивного анализа информации и быстрого построения отчетов пользователями-непрограммистами с использованием привычных понятий предметной области.

Функцию сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой в информационно-аналитических системах, выполняют информационные хранилища (Data Warehouse).

В связи с большим объемом и сложностью анализ данных имеет два направления — оперативный анализ данных (информации), широко распространена англоязычная аббревиатура названия – On-line Analytical Processing (OLAP). Основной задачей оперативного или OLAP-анализа является быстрое (в пределах секунд) извлечение необходимой аналитику для обоснования или принятия решения информации. Эту функцию выполняют всевозможные OLAP – средства.

Интеллектуальный анализ информации — имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data Mining. Он предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по времени менее жёстки, но используются более сложные методики. Ставятся, как правило, задачи и получают результаты стратегического значения. Эту функцию выполняют всевозможные средства Data Mining.

Жестких границ между OLAP и интеллектуальным анализом нет, но при решении сложных задач приходится использовать весьма мощные специальные программные средства.

С технической точки зрения ИАС – это набор процедур, методов и регламентов, приводящих к регулярному плановому сбору, хранению, анализу и предоставлению информации, используемой для принятия управленческих решений.

Информационно — аналитические системы верхнего уровня служат для принятия стратегических решений. Они позволяют руководителю решать следующие задачи:

· составление консолидированной отчетности и предоставление сводной информации о деятельности предприятия (финансовые, производственные и другие показатели, динамика их изменений и тенденции),

· анализ деятельности дочерних предприятий, филиалов и подразделений компании (анализ доходности, затрат, выполнения плана),

· анализ финансовой деятельности (основные финансовые показатели, тенденции, взаиморасчеты), оптимизация финансовых потоков, реальная оценка себестоимости продукции,

· проведение комплексной оценки деятельности предприятия, основанной на постоянном контроле четырех наиболее существенных ее аспектов (финансы, отношения с внешним миром, внутреннее состояние компании, инновации),

· анализ сбытовых процессов (составление плана, контроль исполнения распоряжений, расчеты за отгруженную продукцию, прогноз поступления средств, прогноз спроса).

Информационно-аналитические системы подразделений предполагают большую детализацию и более сложную аналитическую обработку. Эти системы помогают подготовить информацию для принятия решений в области сбыта, продуктового предложения, финансового планирования.

Различают два вида информационно-аналитических систем по режиму и темпу анализа:

· статические — имеют заранее разработанный сценарий обработки данных при весьма ограниченных возможностях вариаций запросов;

· динамические — обеспечивают обработку нерегламентированных запросов и гибкую систему подготовки отчётов;

Можно выделить следующие принципы построения ИАС на предприятии:

· объединение всех информационных процессов предприятия;

· встраивание системы в уже сложившуюся организационную структуру предприятия;

· координация усилий всех подразделений предприятия при выполнении поставленных задач;

· открытость системы для дальнейшего развития;

· комплексное использование всех доступных методов анализа;

· информационная этика — "от каждого — в общую копилку, и из неё — каждому".

Заключение

Информационно-аналитические системы являются надстройкой над уже функционирующими на предприятии информационными приложениями и не требуют их замены; эти системы аккумулируют данные по всем видам деятельности компании — от состояния складов до финансовой и бухгалтерской отчетности.

Рекомендуемые страницы:

Воспользуйтесь поиском по сайту:

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

 Комментарии

Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Широкое и эффективное применение программно-технических средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы.

Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появился отдельный вид информационных систем – информационно – аналитические системы (ИАС).

Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений.

Основное назначение ИАС — динамическое представление и многомерный анализ исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных управленческих решений.

Результатом применения средств ИАС являются с одной стороны — регламентные аналитические отчеты, ориентированные на нужды пользователей различных категорий, с другой — средства интерактивного анализа информации и быстрого построения отчетов пользователями-непрограммистами с использованием привычных понятий предметной области.

Функцию сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой в информационно-аналитических системах, выполняют информационные хранилища (Data Warehouse).

В связи с большим объемом и сложностью анализ данных имеет два направления – оперативный анализ данных (информации), широко распространена англоязычная аббревиатура названия – OLAP. Основной задачей OLAP-анализа является быстрое извлечение необходимой аналитику для обоснования или принятия решения информации.

Интеллектуальный анализ информации — имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data Mining. Он предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по времени менее жёстки, но используются более сложные методики. Ставятся, как правило, задачи и получают результаты стратегического значения. Эту функцию выполняют всевозможные средства Data Mining.

Информационно-аналитические системы являются надстройкой над уже функционирующими на предприятии информационными приложениями и не требуют их замены; эти системы аккумулируют данные по всем видам деятельности компании — от состояния складов до финансовой и бухгалтерской отчетности.

Информационно — аналитические системы верхнего уровня служат для принятия стратегических решений. Они позволяют руководителю решать следующие задачи:

— составление консолидированной отчетности и предоставление сводной информации о деятельности предприятия

— анализ деятельности филиалов и подразделений компании

— анализ финансовой деятельности

— проведение комплексной оценки деятельности предприятия

— анализ сбытовых процессов

Информационно-аналитические системы подразделений предполагают большую детализацию и более сложную аналитическую обработку. Эти системы помогают подготовить информацию для принятия решений.

Классификация аналитических систем.

Для обозначения аналитических технологий и средств в целом принято использовать термин "Business Intelligence". Понятие BI объединяет различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия. На их основе создаются BI-системы. Их цель – повысить качество информации для принятия управленческих решений. BI-системы ранее были известны под названием Систем Поддержки Принятия Решений. В качестве синонимов понятия "СППР" оперируют также понятиями "аналитическая система". Сейчас же класс систем BI является независимым классом систем, в который входят системы класса СППР.

По оценкам IDC рынок BI состоит из 5 сегментов:

— OLAP-продукты,

— инструменты добычи данных,

— средства построения Хранилищ и Витрин данных,

— управленческие информационные системы и приложения,

— инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов,

OLAP-продукты

На сегодняшний день в мире разработано множество продуктов, реализующих OLAP-технологии. Чтобы легче было ориентироваться среди них, существует несколько классификаций OLAP-продуктов:

— по способу хранения данных,

— по месту нахождения OLAP-машины,

— по степени готовности к применению.

В настоящее время применяются три способа хранения данных: MOLAP, ROLAP и HOLAP.

В случае MOLAP, исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной БД или в многомерном локальном кубе.

В ROLAP-продуктах исходные данные хранятся в реляционных БД

В случае использования Гибридной архитектурыисходные данные остаются в реляционной базе, а агрегаты размещаются в многомерной.

Следующая классификация — по месту размещения OLAP-машины. По этому признаку OLAP-продукты делятся на OLAP-серверы и OLAP-клиенты.

— В серверных OLAP-средствах вычисления и хранение агрегатных данных выполняются сервером.

Информационно-аналитическая система

Одним из самых распространенным в настоящее время серверным решением является OLAP-сервер корпорации Microsoft.

— OLAP-клиентустроен по-другому. Построение многомерного куба и OLAP-вычисления выполняются в памяти клиентского компьютера. Среди одних из первых клиентскихOLAP-средств можно назвать OracleDiscoverer.

Классификация OLAP-продуктов — по степени готовности к применению.Различают: OLAP-компоненты, инструментальные OLAP — системы и конечные OLAP-приложения.

OLAP-компонента — это инструмент разработчика. С ее помощью разрабатываются клиентские OLAP-программы. Одна из наиболее доступных, но в то же время и одна из самых слабых OLAP-компонент — Decision Cube в составе Borland Delphi.

Инструментальные OLAP-системы — это программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений. В такой технологии реализована большая часть инструментов пакета BusinessObjects и Аналитической платформы Контур.

Наконец, к третьей категории OLAP-продуктов по степени готовности к применению относятся конечные OLAP-приложения. Это готовые прикладные решения для конечного пользователя. Они требуют только установки. Пример такого решения — OLAP-приложения системы "Контур Стандарт", подготовленные для анализа данных в различных отраслях и для решения различных аналитических задач.

Инструменты добычи данных(Knowledge Discovery in Databases)– это процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. KDD включает в себя вопросы подготовки данных, выбора информативных признаков, очистки данных, применения методов "раскапывания данных" (Data Mining), а также обработки и интерпретации полученных результатов.

Центральным элементом этой технологии являются методы Data Mining. Функциональность Data Mining в той или иной степени полноты реализации включена в аналитические системы различных производителей –Oracle, Hyperion, SAS и т.д. В России авторитетным разработчиком систем в технологии KDD является компания "Лаборатория BaseGroup".

Средства проектирования Хранилищ данных входят в состав реляционных и многомерных СУБД от таких производителей как Microsoft, Oracle, IBM, Sybase и других. Также часто применяются универсальные CASE-инструменты, такие как BPWin и ErWin. После описания структур хранения данных специальными системными утилитами выполняется их генерация.

ETL-средства (extraction, transformation, loading) — средства извлечения, преобразования и загрузки данных) обеспечивают три основных процесса, используемые при переносе данных из одного приложения или системы в другие. ETL-средства извлекают информацию из исходной базы данных, преобразуют ее в формат, поддерживаемый базой данных назначения, а затем загружают в нее преобразованную информацию. Существуют и специализированные системы, реализующие только ETL-функции. Классической ETL-системой является, например, продукт Ascential DataStage компании Ascential Software.

Управленческие информационные системы и приложения.

Существует еще один очень разносторонний класс аналитических систем. Это – конечные решения для управленцев и аналитиков. Исторически сложилось так, что технологическая основа реализации таких систем существенно различается. Одни из них построены на современных аналитических инструментах, другие – с применением базовых информационных технологий.

Аналитические системы классифицируются по виду задач, решаемых с их помощью. Среди видов задач можно выделить:

— Анализ финансового состояния банка или предприятия. Системы — Audit Expert (Про-Инвест), Альт-финансы (Альт), АБФИ (Вестона), Аналитик, АФСП, АДП (ИНЭК) и другие.

— Инвестиционный анализ – для комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов и принятия решения об их финансировании, Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.

— Подготовка бизнес-планов. Системы — Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.

— Маркетинговый анализ. Системы — Marketing Expert (Про-Инвест), Касатка и другие.

— Управлениепроектами. Системы — MS Project (Microsoft), Open Plan (Welcom Software Technology) и другие.

— Бюджетирование. Системы — Hyperion Pillar, Comshare MPC, КонтурКорпорация. Бюджет (Intersoft Lab) идругие.

— Финансовоеуправление. Системы — Oracle Financial Services Applications (Oracle),КонтурКорпорация. Финансовое управление (IntersoftLab) и другие.

Инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов.

Системы данного класса (Query & Reporting) предназначены для формирования запросов к информационным системам в пользовательских терминах, а также их исполнение, интеграцию данных из разных источников, просмотр данных с возможностями детализации и обобщения и построение полноценных отчетов, как экранных, так и печатных.

Практически каждая система класса OLAP снабжена средствами Query & Reporting. Эти средства могут быть как встроенными в основной продукт (примеры – "Контур Стандарт", Oracle Discoverer), так и выделенными в отдельный продукт (например, система Impromptu).

Также существуют и специализированные системы генерации и дистрибуции отчетов. Наиболее распространенные из них – это продукты компаний Crystal Decisions и Actuate.

Полная структура информационно-аналитической системы, построенной на основе хранилища данных, показана на рисунке 1. В конкретных реализациях отдельные компоненты этой схемы часто отсутствуют.

Рисунок 1. Структура информационной аналитической системы (ИАС)

1. Соснов А.Р., Организация автоматизированного рабочего места аналитикаhttp://www.bibliotekar.ru/deyatelnost-predpriyatiya-2/84.htm

2. Ермолович Л.Л., Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: БГЭУ, 2001. – 545 с.

3. Адамадзиев К.Р., Гаджиев Н.К. Информационные системы управления предприятиями: Учебное пособие – Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2007. – 139 с.

4. Гвоздева, В. А., Автоматизированные информационные технологии и системы – Москва 2011 – 541 с.

5. Бубнова Н. Г., Информатика в экономике: учебное пособиеМосква 2011. – 476 с.

6. Исаев Г.Н., Моделирование информационных ресурсов: теория и решение задач. Москва 2012 — 224с.

Просмотров работы: 2627

ИАС Грузоперевозки 4.3.0.3093 — Автоматизация грузоперевозок и транспортной логистики.



Программа Грузоперевозки предназначена для автоматизации грузоперевозок, логистики, полностью автоматизирует работу транспортной компании.

Система состоит из нескольких взаимосвязанных модулей.
Учет грузоперевозок
Это основа программного обеспечения ИАС Грузоперевозки. В модуле учета грузоперевозок реализованы следующие функции:
обработка информации по заявкам на перевозку грузов;
регистрация сделок с заказчиками и исполнителями;
формирование "технических" документов;
формирование документов от имени других контрагентов;
контроль пробега тягачей и прицепов;
контроль продолжительности перевозки;
применение гибких тарифных сеток при расчете ставки перевозки;
обработка информации по дополнительным услугам;
учет поступления платежей клиентов и платежей перевозчикам;
учет накладных расходов;
учет общих доходов и расходов, не связанных с перевозками;
импорт платежей из систем типа клиент-банк;
импорт документов из бухгалтерских систем;
автоматическое распределение платежей по сделкам;
контроль задолженности;
напоминания по формированию документов;
контроль входящей и исходящей документации;
файловое хранилище документов по контрагентам, транспорту, водителям, перевозкам;
отправка электронной почты с уведомлениями;
отправка электронной почты с файлами из хранилища;
встроенный чат для деловой переписки;
печать договоров-заявок, актов, счетов, счетов-фактур, транспортных накладных;
печать отчетов по перевозкам, оплате и долгам;
экспорт документов в самые распространенные форматы;
мощная система разрешений, контроль доступа ко всем функциям;
распределение доступа к контрагентам;
распределение доступа к транспорту;
распределение отчетной документации;
возможность работы в сети Интернет с помощью дополнительного пакета с удаленным клиентом.

Расчет зарплаты
Инструменты модуля позволяют посчитать объем прибыли, принесенной каждым сотрудником и на этой основе посчитать их зарплату.

Складской учет
Данный модуль предоставляет не только стандартные инструменты контроля прихода и расхода запчастей и материалов, но и позволяет вести учет заказов покупателей, формировать информацию о потребности материалов для отдела закупок.

Анализ качества работы предприятия
Инструментарий модуля предназначен для анализа всей информации введенной в других модулях. На ее основе можно за считанные минуты сделать вывод о качестве работы предприятия.



Дополнительная информация
Лицензия: Условно-бесплатно
Разработчик ПО: Компания ЦИРИТАС
Поддерживаемые ОС: Windows XP, Windows 2003, Windows Vista, Windows 7, Windows 8
Язык интерфейса: Русский
Дата обновления: 2016-06-01
Размер программы: 45519 Kb

Скачать ИАС Грузоперевозки 4.3.0.3093

Рейтинг: 4.6 из 5
Голоса: 8
Нет комментариев

Добавить отзыв, комментарий

Информационно-аналитические системы и технологии

⇐ ПредыдущаяСтр 13 из 13

Основой современной индустрии программных средств и решающим фактором успеха при создании ИАС является технология их создания. ИАС – это особый класс информационных систем, предназначенных для аналитической обработки данных, а не для автоматизации повседневной деятельности организации. ИАС объединяют, анализируют и хранят как единое целое информацию, извлекаемую как из учетных баз данных организации, так и из внешних источников. Входящие в состав ИАС хранилища данных обеспечивают преобразование больших объемов сильно детализированных данных в обобщенную выверенную информацию, которая пригодна для принятия обоснованных решений. В отличие от обычных бд хранилища содержат обработанное, упорядоченное и понятное руководителям представление данных. Хранилище данных является сборочным конвейером по подготовке информации в интегрированном, непротиворечивом, наглядном виде для поддержки принятия управленческих решений.

Создание информационно-аналитических систем, реально отвечающих целям и задачам организаций, представляет собой достаточно сложный процесс, включающий этапы формирования концепции, проектирования, разработки, внедрения и сопровождения. Сам характер этого процесса требует предварительной разработки достаточно жесткой фиксированной технологической схемы

Технология и методика создания информационно-аналитических систем охватывает следующие виды деятельности:

• сбор, анализ и детализацию требований к информационно-аналитической системе, определение приоритетов реализации этих требований и постановка задач по их реализации, определение требований по архитектуре, надежности и защите от несанкционированного доступа и определение состава данных;

• разработка проектных решений по всем аспектам построения информационно-аналитической системы, определение состава источников информации, способов передачи и очистки данных, состава приложений организации доступа к данным, проектирование архитектуры, проектирование баз данных;

• разработка аналитических приложений, выбор и настройка инструментальных средств сбора, преобразования и очистки данных и организации доступа пользователей к данным, разработка метаданных, тестирование, разработка документации пользователей.

На современном этапе много достигнуто в разработке специализированного программного обеспечения ИАТ для отдельных узких отраслей экономики и производства.

Но уже сделан шаг в разработке информационно-аналитических систем на базе специальных технологий, например, OLAP технологий.

OLAP (on-line analytical processing) – набор технологий для оперативной обработки информации, включающих динамическое построение отчетов в различных разрезах, анализ данных, мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса. В основе OLAP-технологий лежит представление информации в виде OLAP-кубов.

OLAP-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: прибыль, рентабельность продукции, совокупные средства (активы), собственные средства, заемные средства и т.д. Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде простых таблиц, как в обычных системах учета или бухгалтерских программах, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: товары, магазины, клиенты, время продаж и т. д.

Рис. 1. OLAP куб.

Благодаря детальному структурированию информации OLAP-кубы позволяют оперативно осуществлять анализ данных и формировать отчеты в различных разрезах и с произвольной глубиной детализации.

Отчеты могут создаваться аналитиками, менеджерами, финансистами, руководителями подразделений в интерактивном режиме для того, чтобы быстро получить ответы, на возникающие ежедневно вопросы, и принять правильное решение. При этом сотрудникам, для создания отчетов не нужно прибегать к услугам программистов, на что обычно уходит немало времени.

Из OLAP-куба может быть составлен обычный плоский отчет. По столбикам и строчкам отчета будут бизнес-категории (грани куба), а в ячейках показатели.

OLAP-системы интегрируют уже существующие системы учета, предоставляя пользователю инструменты для анализа больших объемов данных в реальном времени, динамического конструирования отчетов, мониторинга и прогнозирования ключевых бизнес-показателей.

OLAP-системы предназначены для анализа больших объемов информации, позволяют преодолеть ограничения традиционных информационных систем.

Создание OLAP-системы на предприятии позволит:

• Интегрировать данные различных информационных систем, создав единую версию правды • Проектировать новые отчеты несколькими щелчками мыши без участия программистов. • В реальном времени анализировать данные по любым категориям и показателям бизнеса на любом уровне детализации. • Производить мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса.

⇐ Предыдущая45678910111213



ИАС: Охват в составе СЦ или ЦОУ местных исполнительных органов

Включает в себя сбор, анализ и прогнозирование достижения показателей развития региона, города, холдинговых структур. Обеспечивает достоверное, математически точное информирование о ситуации в регионе, отрасли или предприятии.

Содержит в себе эффективные инструменты сценарного моделирования и прогнозирования. Позволяет проводить аналитическую обработку большого количества информации (BigData), в том числе в режиме реального времени.

— Мониторинг и прогнозирование достижения ключевых показателей развития региона. Ключевые показатели – это показатели, по которым есть план. ИАС помогает достоверно и точно определить динамику показателей и выстроить прогноз их достижения. При этом отвечает на два основных вопроса: «Что будет, если.. ?» и «Что необходимо для …» ИАС позволяет проведение сравнительного анализа достижения ключевых показателей с другими регионами Республики или любым другим локальным районом мира.

— Мониторинг показателей социально-экономического развития региона. По тем показателям, где фиксируется факт, где нет плана, проводится мониторинг и углубленный анализ тех или иных процессов, вплоть до первоисточника. Наглядное отображение и поиск взаимной связи (корреляции) между показателями, позволяет построить математическую модель отрасли, сектора экономики или социальных процессов.

— Мониторинг показателей социально-экономического развития региона.

По тем показателям, где фиксируется факт, где нет плана, проводится мониторинг и углубленный анализ тех или иных процессов, вплоть до первоисточника. Наглядное отображение и поиск взаимной связи (корреляции) между показателями, позволяет построить математическую модель отрасли, сектора экономики или социальных процессов.
— Мониторинг инвестиционных проектов и строительства социально важных объектов. Подсистема позволяет вести реестр проектов, включая паспортизацию, показали проекта и мониторинг их достижения, учет финансирования, оценку рисков проектов на стадии проектирования или реализации, визуализация общей картины по портфелям проектов и аналитику каждого проекта в отдельности. Также проводится анализ влияния проекта на макроэкономику региона.

— Оперативный мониторинг позволяет понять текущую ситуацию и в режиме реального времени в регионе. Включает в себя сбор, анализ и представление данных ДВД, ДЧС, городских коммунальных служб, служб уборки улиц, энергетики и ЖКХ, здравоохранения и транспорта, других оперативных служб.

— Контроль поручений. Подсистема позволяет комплексно управлять поручениями первых лиц региона от постановки задачи до исполнения анализа эффекта решений каждых конкретных лиц.

— Мониторинг общественно-политической ситуации в регионе включает в себя мониторинг интернет-ресурсов, социальных сетей, блогов в автоматическом режиме. Позволяет провести анализ частоты упоминаний в сети интернет о первых лицах, о тематиках по запросам, выводить сравнение положительных или негативных публикаций.

— Мониторинг обращений граждан позволяет проводить аналитическую работу по приему, обработке обращений граждан, а также по мерам, принятым по ним. Анализ позволяет определить источник обращения, частоту обращений, охват, количество типовых обращений на одинаковую тематику, ответственных лиц, обрабатывающих обращения.